缘起
网页划词的需求由来已久，市面上相关插件也不少。那为什么我还要“重复造轮子”，再开发一款新的呢？
最初的动机其实很简单：我只想要一个好用的划词翻译插件。市面上的选择虽然丰富，但要么依赖传统翻译接口（如谷歌翻译），效果不够理想；要么接入大语言模型，却存在灵活性不足或成本过高的问题。
而我的需求很朴素：当我浏览英文网站时，遇到不懂的单词或句子，只想通过划词快速获得一个简洁、准确、不啰嗦的解释。其实这只需要一次 LLM 调用 + 一个合适的提示词就能解决。既然找不到现成的方案，那就自己“vibe coding”造一个吧。
过程
翻译功能很快实现了。但在做的过程中，我发现基于“划词 + LLM”其实能做更多事：解释、润色、纠错……既然已经有了一个功能，为什么不顺手多做几个？甚至进一步，让用户能自定义？这便是 Selectly 诞生的契机。
Selectly 的定位，是一款基于“网页划词 + 人工智能”的可扩展工具集。我认为，尽管大语言模型已经逐渐走入个人生活，但网页端的划词需求依然远未被满足。
那么，Selectly 到底能做什么呢？
在 LLM 调用类功能中，除了翻译，还内置了润色、解释、纠错等。这些功能本质上只是在提示词和呈现方式上有所不同。更重要的是，Selectly 允许用户添加自定义功能模块：只需选择模型、输入提示词，就能构建出完全个性化的功能。
当然，划词除了 AI 相关，还长期存在一些基础需求：搜索、收藏、分享等。过去，这些要么依赖多个插件组合，要么体验欠佳。既然 Selectly 定位为“全家桶式”工具集，就必须把这些功能也打磨到位。
比如 收藏，我们提供了一个内容中心页，能根据网页自动分组，方便回顾。
比如 分享，选中文本后点击分享，可以生成一张带有网页标题和地址的分享图片，支持复制或下载。
工具一多，如果每次划词都全部弹出，体验显然不够优雅。为此，Selectly 提供了功能的开关、排序与收起选项，用户可以根据偏好自由定制。
至于价格，如果你使用自己的模型 API Key，并且不需要云端同步数据，那么 Selectly 完全免费，包括翻译、解释、润色、复制、搜索、跳转、分享、收藏、对话等。对于没有自己模型 API Key 的用户，Selectly 也集成了付费模型服务，按量计费，价格透明且低廉。
目前 Selectly 支持 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、SiliconFlow、Azure OpenAI、Ollama，以及任何兼容 OpenAI 接口标准的服务商。
展望
未来，Selectly 会做什么？原则上，只要与“网页划词”相关、用户又确实有需求的功能，都可能被加入。
值得一提的是，Selectly 的大部分代码由 Claude Sonnet 4 和 GPT-5 协作完成，期间大概使用了 150 次 Copilot Premium request。
最后，欢迎大家体验和反馈 👉 https://selectly.app